RDBMS & NoSQL & Redis

관계형 DB ( RDB, Relational Database ) 는 데이터를 테이블 형태로 저장하고 관리하는 데이터베이스 시스템 입니다.

이 테이블은 서로 관계르 맺고 있어, 여러 테이블 간의 연결을 통해 복잡한 질의와 연산을 수행할 수 있습니다.

SELECT *
  FROM EMPLOYEE
  WHERE ID = 1

관계형 DB 는 안정적이고 여전히 가장 일반적으로 사용되는 DB 모델 입니다.

관계형 DB의 장점

관계형 DB의 단점

전통적인 RDBMS와 달리 테이블 간의 고정된 관계나 고정된 스키마 없이 데이터를 저장하고 관리하는 데이터베이스 시스템을 지칭합니다.

NoSQL 데이터베이스는 대량의 분산 데이터 처리, 수평적 확장, 빠른 읽기/쓰기 작업 등에 적합하게 설계되어 있다.

Not Only SQL 또는 No SQL
관계형 DB에서 사용하는 SQL을 사용하지 않는다는 의미
비 관계형 데이터베이스를 지칭할 때 사용
대부분의 NoSQL 데이터베이스는 고정된 스키마 없이 데이터를 저장
NoSQL 데이터베이스는 대체로클러스터링, 분산 저장, 복제 등의 기능을 활용해 대량의 데이터와 트래픽 처리에 특화 되어 있음
다양한 데이터 모델을 지원
- 문서기반 : MongoDB, CouchDB
- 키-값 저장소 : Redis. Riak, DynamoDB, Memcached
- 컬럼 기반 : Cassandra, HBase, Google BigTable
- 그래프 기반 : Neo4j, OrientDB, AgensGraph
특히 읽기와 쓰기 작업에 있어 높은 성능을 나타낼 수 있으며, 이는 NoSQL 데이터베이스가 수평적 확장과 분산 환경에 최적화 되어 있기 때문이다.

NoSQL 데이터베이스는 대용량의 데이터를 처리하거나, 빠른 읽기/쓰기 작업이 필요한 경우, 그리고 유연한 스키마가 필요한 어플리케이션에 특히 유용합니다. 이를 통해 관계형 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스 중 어느것이 적합한지 고려 해야 합니다.

Redis는 기술적으로 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 정의에는 부합하지 않습니다. 그러나 Redis는 사람들 사이에서 데이터베이스로 널리 알려져 있으며, 실제로 많은 시스템 및 어플리케이션에서 데이터 저장 및 관리 용도로 사용합니다.

데이터를 다루는 인터페이스를 제공하므로 DBMS의 성격이 있다고 볼 수 있음
기본적으로 영속성을 위한 DB는 아님
영속성을 지원 (백업)
DBMS 보다는 빠른 캐시의 성격으로 대표됨
영속성이란?
- 영속성은 데이터 관리 측면에서 데이터의 지속성을 의미합니다. 특히, 프로그램이 종료되거나 시스템이 다운될 경우에도 데이터가 지속적으로 저장되어 유지되는 특성을 가르킵니다.
- DBMS : 데이터베이스는 주로 데이터가 비휘발성 저장 매체( 디스크 )에 저장 되기 때문에 영속성을 달성 합니다, 또한 데이터의 영속성을 보장하기 위해 특정한 메커니즘 ( 백업 및 복구 기능 ) 을 제공합니다.
- Redis : 주로 메모리에 저장하지만, 필요에 따라 데이터를 디스크에 기록하여 영속성을 제공할 수 있습니다. ( 백업 )
기본적으로 NoSQL DB로 분류되는 key-value 로 저장 된다.
다양한 자료구조를 지원 한다 ( String, Hash, Set, List )
External Heap(외부 메모리) 로서의 Redis -> Ram에 저장한다고 보면 된다.
- Application이 장애가 나도 Redis의 데이터는 보존 (단기)
- Application이 여러 머신에서 돌아도 같은 데이터를 접근 가능

DBMS 로서의 Redis
- Redis의 영속화 수단을 이용해 DBMS처럼 이용
- 일반 RDB 수준의 안전성을 얻기 위해선 속도를 희생해야 함

자유를 꿈꾸는 개발자